1.研究了什么问题？

中国年以来掀起的反腐运动是否降低了空气污染？

2.为什么重要？

空气污染与政府活动息息相关。高污染企业可以通过行贿寻求政治庇护和躲避环境规制，政府也有足够的诱因放松对高污染企业的排放管制。政企合谋可能会导致环境保护政策失效。因此，研究反腐运动对环境污染的影响，具有重要的现实意义。

3.贡献/创新是什么？3.1研究角度创新

使用中国年反腐运动这一外生冲击，研究反腐运动对空气污染的影响。

3.2变量创新

通过对各地级市人民检察院的年度工作报告进行文本分析，提取腐败程度这一变量。

3.3影响机制

证明反腐运动主要通过环境规制和经济增长影响空气污染。

4.理论逻辑是什么？

理论逻辑主要有两条：

反腐败通过加强环境规制和促进经济增长两条机制降低环境污染。

其中环境规制以城市SO2、污水和工业粉尘的处理率作为衡量标准，经济增长则以城市GDP衡量。

5.用了什么数据？5.1各城市人民检察院的年度工作报告

从中提取腐败程度这一变量。具体而言，作者通过分析各个城市的人民检察院的工作报告，提取当年腐败、贪污和渎职的案件数。若该城市的腐败案件高于当年均值，则定义为高腐败城市，赋值为1；若低于当年均值，则定义为低腐败城市，赋值为0。

5.2城市PM2.5

PM2.5数据来自于哥伦比亚大学社会和经济数据中心。

5.3控制变量

人口增长率，经济开放度，工业结构，能源结构，人力资本。来自于《中国城市统计年鉴》，《中国电力年鉴》，《中国区域经济统计年鉴》。所有名义数据取年不变价，缺失值则使用插值进行填补。

6.用了什么方法？6.1多期DID模型

具体模型设定形式如下：

其中

为城市年均PM2.5浓度，并使用PM10和NO2作为稳健性检验指标。

是指城市腐败程度，若该城市的腐败案件高于当年全国均值，则定义为高腐败城市；若低于当年全国均值，则定义为低腐败城市。

是指政策实施的虚拟变量，若早于年，赋值为0；若年及以后，则赋值为1。

为控制变量矩阵。

6.2平行趋势与置换检验

平行趋势模型设定如下：

置换检验则参考Chettyetal.()的做法，对样本进行次随机抽样，并绘制回归系数的核密度分布图。

7.主要结论是什么？

反腐运动显著降低了空气污染，且随着运动的推进，降低效果越强。

对于资源型城市、北方城市和西部地区，反腐运动对空气污染的降低效果更为明显。

反腐运动主要通过加强环境规制和促进经济增长，降低空气污染。

参考文献：ZhouM,WangB,ChenZ.Hastheanti-corruptioncampaigndecreasedairpollutioninChina?[J].EnergyEconomics,,91:.

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