阿里云贾扬清用4S标准带领团队锻造大数据

机器之心发布

机器之心编辑部

10月20日,在云栖大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人、达摩院AI平台负责人贾扬清发布大数据+AI产品体系“阿里灵杰”。

“时至今日,我们可以越来越清晰的看到算力、算法、数据和场景的融合,尤其是AI和数据。没有数据,AI是留在实验室里的火花;而没有AI,数据就是堆在那里的一堆成本”,贾扬清提到,“阿里灵杰是我们在过去几年思考实践的过程中所沉淀下来的基于Scale、Speed、Simplicity和Scenario这样的4S标准的产品的体系。它不是一个为了创新而创新的过程,而是在我们希望AI能更加简易落地的时候不断生根的一个结果。我们希望阿里灵杰帮助我们和各行各业开发者一起,能够在云上画出人工智能增长的第二曲线。”

据悉,“阿里灵杰”是中国最大的大数据+AI一体化平台。“阿里灵杰”包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、实时计算Flink版、大数据开发治理平台DataWorks、实时数仓Hologres等产品,可调动规模高达10万台以上计算集群,拥有云边端一体的高性能训练和推理引擎,能提供毫秒级延迟的实时数据分析能力等,也提供开箱即用的视觉、语音、决策、NLP、业务增长引擎等开放服务。

在过去一年,贾扬清介绍,他带领的团队在4S标准下也在不断提升产品能力,主要体现在四点:

Scale:灵活扩缩的大数据、大模型、大应用

贾扬清向大家分享了几个数字:1.云原生大数据平台MaxCompute已经以10万台集群,支持万表和千万级的调度。但同时也可以从一张表,一个GB,一个任务开始,用零启动成本来使用近乎无限的弹性。2.在AI领域,阿里云发布了大规模分布式训练框架Whale,提供分布式



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